ApliArte AI
Chat de IA para VS Code. Modelos locales, LM Studio/Ollama o tu propio backend con tool-calling. MCP client integrado, autocompletado inline, recomendador de modelos por RAM. v0.9.4
Chat de IA para VS Code. Modelos locales, LM Studio/Ollama o tu propio backend con tool-calling. MCP client integrado, autocompletado inline, recomendador de modelos por RAM. v0.9.4
Tu código nunca sale de tu máquina. Sin servidores externos.
Modelos open-source. Sin suscripciones ni API keys.
Modo local: un click y funciona. Sin instalar nada externo.
Funciona completamente offline después de la primera descarga.
Respuestas en tiempo real con markdown, syntax highlighting y bloques de código con copiar, insertar y diff/apply.
Corre modelos ONNX directo en VS Code con transformers.js v4. Sin LM Studio, sin Ollama, sin nada.
Detecta y conecta automáticamente tu servidor local. Compatible con cualquier modelo OpenAI-compatible.
Adjunta archivos de tu proyecto como contexto. El modelo "ve" tu código completo.
Despliega tu propio backend con tool-calling: lee, escribe, busca y ejecuta en tu workspace. RAG incluido.
Explicar, refactorizar, buscar bugs, generar tests, documentar y optimizar con un click.
Detecta tu hardware y sugiere el mejor modelo según tu RAM, CPU y GPU.
Conecta cualquier servidor MCP (memoria, filesystem, GitHub, bases de datos) via stdio o HTTP. Tool-calling en modo Remote y Agent.
Carpeta propia para todos tus modelos. Escanea discos externos, tarjetas SD y caché de HuggingFace automáticamente. Browser integrado de HF Hub.
Hasta 50 conversaciones en paralelo, con nombres automáticos, timestamps y búsqueda. El historial sobrevive al reiniciar VS Code.
Badge de tokens/segundo en tiempo real. Sugerencia automática de cambio de modelo si la generación va lenta. Status bar integrado.
Botón "Alt" en cada bloque de código — genera una variante con otro enfoque. Compará pestañas ❶ ❷ ❸ sin contaminar el historial.
Interfaz completa en español e inglés. Cambia el idioma en tiempo real desde Settings, sin reiniciar.
Tab autocomplete en el editor. Usa FIM (fill-in-the-middle) con Qwen2.5-Coder. Debounce 600ms, cancela la request anterior automáticamente. Solo modo Remote.
Detecta tu RAM automáticamente y muestra solo los modelos compatibles. Badge 🔧 si soportan herramientas MCP, RAM requerida por modelo, comando Ollama con un click.
Carga modelos .gguf directamente sin LM Studio ni Ollama. node-llama-cpp se instala on-demand. Streaming token a token.
La extensión detecta tu RAM y recomienda automáticamente. 🔧 = soporta herramientas MCP.
| Modelo | Modo | RAM | Herramientas |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder 0.5B (ONNX) | Local | ~2 GB | — |
| Qwen2.5-Coder 1.5B (ONNX) | Local | ~3 GB | — |
| Qwen2.5-Coder 7B (ONNX) | Local | ~8 GB | 🔧 MCP |
| Llama 3.2 3B (ONNX) | Local | ~4 GB | 🔧 MCP |
| qwen2.5-coder:7b (Ollama) | Remote | ~8 GB | 🔧 MCP |
| llama3.1:8b (Ollama) | Remote | ~8 GB | 🔧 MCP |
| deepseek-coder-v2:16b (Ollama) | Remote | ~16 GB | 🔧 MCP |
Desde el Marketplace de VS Code o con code --install-extension
Local, Remoto (LM Studio / Ollama) o Agent (tu propio servidor)
Apunta a tu carpeta de IAs — detecta modelos automáticamente, incluso en discos externos
Adjunta archivos, genera alternativas, conecta herramientas MCP y aplica cambios directo
Disponible en todos los editores compatibles con extensiones de VS Code.
También compatible con VS Codium, Theia y cualquier editor basado en Open VSX.
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